机器学习模型下工厂,在生产环节实现全流程自动化质检|创新场景
2024-06-17 16:58:14
导读 痛点在生产制造的过程中,质量检验QC是保障产品质量的一个关键环节,但是传统检验方式通常采用人员抽检的模式,容易因为人员疲劳或者随机性...
痛点
在生产制造的过程中,质量检验QC是保障产品质量的一个关键环节,但是传统检验方式通常采用人员抽检的模式,容易因为人员疲劳或者随机性无法检测出质量问题。
解决方案
利用AOI(视觉质检)设备,在产品生产过程中就对于产品的质量进行检验,在保障过程产品的质量符合要求的同时,避免了因为抽检导致的人员失误和结果误差。该设备由Amazon Device和合作伙伴共同研发,通过机械臂抓取零部件进行多角度拍照和AI质检,并可以结合流水线进行全自动质检。
成效
采用机器学习模型实现全流程自动化质检,解决了产线节奏快、无法人工全面检测的问题。
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场景不是案例,它更加精准、也更加抽象。数字化就是创新场景的不断叠加和迭代。
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